DÜNYADA EŞİ BENZERİ OLMAYAN SELEKTOR MODELİMİZ.

Duygulara refleksle yanıt veren bir yapay bilinç...

Sadece metin üretmeyen, sahnede “neden o tepkiyi verdiğini” anlayan ve refleks seçimiyle sahneler arasında tutarlılık kurabilen bir sistem geliştirdik.

LLama3 8B tabanlı bu yapının kalbinde, insan psikolojisinden ilham alan Selector Modeli yer alıyor.

PROBLEM TANIMI

Bugünün büyük dil modelleri, her duyguya eş zamanlı tepki veriyor.

Bu da özellikle karakter tabanlı üretimlerde yapaylık, tutarsızlık ve sahne kırılmaları yaratıyor.

Biz bu probleme “refleks bazlı seçim” çözümü getirdik.

TEKNOLOJİK ÇEKİRDEK

• Selector Modeli: Her gelen prompt embedding’e çevrilip çok katmanlı sinir ağına aktarılır.
• Model çıkışı, 14 farklı refleks LoRA’sına (örneğin: suçluluk, bastırma, sessiz özür, sosyal maske vb.) 0.0–1.0 arasında ağırlıklar belirler.
• Bu skorlar, sahneye en uygun duygusal reflekslerin seçilmesini sağlar.
• Çıktıdaki LoRA karışımı, anlık olarak dinamik merge algoritmasıyla oluşturulur.
• Böylece her sahnede doğru refleksler aktif olur, karakterin duygusal bütünlüğü korunur.

NE SAĞLAR?

• Gerçek bir “duygusal mimari” inşa eder.
• Sahne ve karakter davranışlarını %100 bağlamsal hale getirir.
• LLM’in değil, karakterin hislerinin yazıya yön vermesini sağlar.
• Editor, yazar ve yaratıcı sektörlerde içerik üretiminin kalitesini dramatik biçimde artırır.

FARKIMIZ NEDİR?

Bu sistem yalnızca “ne söylendiğini” değil, “neden böyle söylendiğini” anlar.

Prompt → Selector → Refleks → Merge → Sahne

Bu zincir, yapay zekada ilk kez “içsel neden” kavramını operasyonel hale getiriyor.

YATIRIM İÇİN NEDEN DOĞRU ZAMAN?

• Hazırda çalışan 14 refleks LoRA’sı ve eğitilmiş selector modeli mevcut.
• Sistem, her dil modeliyle (LLama3, Mistral, Claude) entegre çalışabilir.
• Özellikle oyun, film, etkileşimli kurgu ve kişisel asistan pazarlarında yüksek potansiyele sahiptir.
• 2025 sonuna kadar kendi karakter-temelli AI platformumuzu kurma hedefindeyiz.

SONUÇ

Yapay zekanın duygusuz ve lineer yanıt dönemini kapatıyoruz.

Karakterin geçmişi, bastırdığı duygular, sessizliği bile artık sahnede var.

Biz bu geçişi yöneten temel yapıyı kurduk: Selector Modeli

Şimdi bu sistemi birlikte büyütmeye hazırız.

DÜNYADA EŞİ BENZERİ OLMAYAN SELEKTOR MODELİMİZ.

LLM'ler artık sadece konuşmuyor, HİSSEDİYOR. Geliştirdiğimiz Selector Model teknolojisi, yapay zekalara insan psikolojisinin derinliklerini öğretiyor. 14 duygusal refleks modülüyle, oyunlardan terapötik uygulamalara kadar her alanda devrim yaratıyoruz.

PROBLEM TANIMI

Bugünün büyük dil modelleri, her duyguya eş zamanlı tepki veriyor.

Bu da özellikle karakter tabanlı üretimlerde yapaylık, tutarsızlık ve sahne kırılmaları yaratıyor.

Biz bu probleme “refleks bazlı seçim” çözümü getirdik.

TEKNOLOJİK ÇEKİRDEK

• Selector Modeli: Her gelen prompt embedding’e çevrilip çok katmanlı sinir ağına aktarılır.
• Model çıkışı, 14 farklı refleks LoRA’sına (örneğin: suçluluk, bastırma, sessiz özür, sosyal maske vb.) 0.0–1.0 arasında ağırlıklar belirler.
• Bu skorlar, sahneye en uygun duygusal reflekslerin seçilmesini sağlar.
• Çıktıdaki LoRA karışımı, anlık olarak dinamik merge algoritmasıyla oluşturulur.
• Böylece her sahnede doğru refleksler aktif olur, karakterin duygusal bütünlüğü korunur.

NE SAĞLAR?

• Gerçek bir “duygusal mimari” inşa eder.
• Sahne ve karakter davranışlarını %100 bağlamsal hale getirir.
• LLM’in değil, karakterin hislerinin yazıya yön vermesini sağlar.
• Editor, yazar ve yaratıcı sektörlerde içerik üretiminin kalitesini dramatik biçimde artırır.

FARKIMIZ NEDİR?

Bu sistem yalnızca “ne söylendiğini” değil, “neden böyle söylendiğini” anlar.

Prompt → Selector → Refleks → Merge → Sahne

Bu zincir, yapay zekada ilk kez “içsel neden” kavramını operasyonel hale getiriyor.

YATIRIM İÇİN NEDEN DOĞRU ZAMAN?

• Hazırda çalışan 14 refleks LoRA’sı ve eğitilmiş selector modeli mevcut.
• Sistem, her dil modeliyle (LLama3, Mistral, Claude) entegre çalışabilir.
• Özellikle oyun, film, etkileşimli kurgu ve kişisel asistan pazarlarında yüksek potansiyele sahiptir.
• 2025 sonuna kadar kendi karakter-temelli AI platformumuzu kurma hedefindeyiz.

SONUÇ

Yapay zekanın duygusuz ve lineer yanıt dönemini kapatıyoruz.

Karakterin geçmişi, bastırdığı duygular, sessizliği bile artık sahnede var.

Biz bu geçişi yöneten temel yapıyı kurduk: Selector Modeli

Şimdi bu sistemi birlikte büyütmeye hazırız.

Her yıl olduğu gibi bu yıl da 19 Mayıs Atatürk’ü Anma, Gençlik ve Spor Bayramı yaklaşırken en çok merak edilen konulardan biri şu: 19 Mayıs 2025 Pazartesi günü okullar tatil mi?

Günümüzde, chatbotlar popüler bir yapay zeka uygulaması haline gelmiştir. Chatbotlar, kullanıcıların doğal dilde mesajlaşarak belirli görevleri gerçekleştirmelerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Bu makalede, chatbotların nasıl çalıştığına ve GPT'nin chatbot geliştirmedeki rolüne odaklanacağız.

Python, genel amaçlı, yüksek seviyeli ve kolay anlaşılır bir programlama dilidir. İşte Python'un tarihçesi: